智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)主要通過各種無線傳感器實時采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的溫濕度、光照、CO2濃度等參數(shù)，利用視頻監(jiān)控設備獲取農(nóng)作物的生長狀況等信息，遠程監(jiān)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，同時將采集的參數(shù)和獲取的信息進行數(shù)字化轉(zhuǎn)換和匯總后，經(jīng)傳輸網(wǎng)絡實時上傳到智能管理系統(tǒng)中;系統(tǒng)按照農(nóng)作物生長的各項指標要求，精確地遙控農(nóng)業(yè)設施自動開啟或者關閉，實現(xiàn)智能化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)的實現(xiàn)
利用RFID、條碼等識別技術，搭建農(nóng)產(chǎn)品安全溯源系統(tǒng)，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品全流程安全溯源，促進農(nóng)產(chǎn)品的品牌建設，提升農(nóng)產(chǎn)品的附加值。組建無線傳感器網(wǎng)絡，開發(fā)智能的農(nóng)業(yè)應用系統(tǒng)，對空氣、土壤、作物生長狀態(tài)等數(shù)據(jù)進行實時采集和分析，系統(tǒng)規(guī)劃農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園分布、合理選配農(nóng)作物品種、在線疾病識別和治理、科學指導生態(tài)輪作。
基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)分析技術，挖掘智慧農(nóng)業(yè)價值源泉
大數(shù)據(jù)技術應用突破了傳統(tǒng)分析對于結構化數(shù)據(jù)管理的限制，繼承了統(tǒng)計學的優(yōu)點，對數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性地搜索、比較、聚類和分類歸納分析，更多地關注數(shù)據(jù)與業(yè)務間的關聯(lián)，關注多媒體、復雜數(shù)據(jù)的挖掘分析和歷史相關數(shù)據(jù)的比較分析。大數(shù)據(jù)技術在農(nóng)業(yè)中將發(fā)揮重要作用，基于當?shù)囟嗄甑臍庀笮畔?、作物與土壤信息、管理信息、市場流通與消費等信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計、案例對比和模式判別等分析，可以提供更加智慧的各類農(nóng)業(yè)服務。
基于云計算的數(shù)據(jù)處理技術，升級農(nóng)業(yè)資源整合平臺
云計算體現(xiàn)出來的集約化建設、按需動態(tài)分配資源等優(yōu)勢在農(nóng)業(yè)發(fā)展中，更適合應用于集約化建設農(nóng)業(yè)共性技術支撐平臺。目前，我國有關單位所建設的多級平臺系統(tǒng)中，農(nóng)業(yè)企業(yè)需要存儲和處理農(nóng)作物養(yǎng)殖和種植數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)、農(nóng)作物倉儲物流流通數(shù)據(jù)、農(nóng)作物銷售管理數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)的監(jiān)管主題數(shù)據(jù)、報表中間數(shù)據(jù)、報表結果數(shù)據(jù)、應用細節(jié)數(shù)據(jù)等。系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行分類、加密等處理，同時按照一定的規(guī)則實現(xiàn)對于云端和終端數(shù)據(jù)的動態(tài)存儲與管理。地縣級農(nóng)業(yè)管理部門需要存儲和處理農(nóng)業(yè)“四情”(墑情、苗情、蟲情、災情)監(jiān)管數(shù)據(jù)，以及對企業(yè)各環(huán)節(jié)的監(jiān)管數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)等。系統(tǒng)對這些數(shù)據(jù)的處理和企業(yè)級的數(shù)據(jù)處理一樣，進行分類加密，部分存儲在云中心，部分存儲在縣級農(nóng)業(yè)部門終端或者設備中?？h級平臺可以從農(nóng)業(yè)企業(yè)訪問數(shù)據(jù)，可以提供數(shù)據(jù)給省級云計算中心平臺。省級農(nóng)業(yè)部門作為云數(shù)據(jù)中心，處理來源于企業(yè)級、地縣級的數(shù)據(jù)，存儲和處理例如氣象數(shù)據(jù)、災情預測診斷及應急反應、農(nóng)業(yè)資源的評估與管理、作物長勢預測與估產(chǎn)等數(shù)據(jù)。
信息技術與農(nóng)業(yè)深度融合，催生多種智慧農(nóng)業(yè)技術
農(nóng)業(yè)模型、農(nóng)業(yè)知識系統(tǒng)等都是現(xiàn)代信息技術與農(nóng)業(yè)領域深度融合產(chǎn)生的領域技術。農(nóng)業(yè)模型是為研究農(nóng)業(yè)問題的定量規(guī)律所建立的數(shù)學模型的總稱。廣義上，農(nóng)業(yè)模型可分為農(nóng)業(yè)生物模型、農(nóng)業(yè)環(huán)境模型、農(nóng)業(yè)技術模型及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理模型等。農(nóng)業(yè)知識系統(tǒng)包括農(nóng)業(yè)數(shù)字化指標體系、生物本體參數(shù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫等，在農(nóng)業(yè)水平評價、災害監(jiān)測、作物長勢監(jiān)測等方面也具有廣泛應用。
智能農(nóng)業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)
系統(tǒng)基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術，可實時遠程獲取設施環(huán)境信息和視頻信息，并通過分析，遠程或自動控制濕簾風機、噴淋滴灌、加溫補光等設備，為作物高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、生態(tài)創(chuàng)造條件。同時該系統(tǒng)還可通過手機、PDA等信息終端向用戶推送實時檢測信息等，實現(xiàn)溫室大棚集約化、網(wǎng)絡化遠程管理。
農(nóng)場標準化綜合管理系統(tǒng)
提供整套農(nóng)場管理工具，將生產(chǎn)管理、質(zhì)量追溯、物資管理等集成到一個管理平臺，掌握農(nóng)場實時生產(chǎn)及管理情況，生產(chǎn)檔案可追溯，提高農(nóng)產(chǎn)品可信度。同時農(nóng)場管理者可實現(xiàn)獲得訂單匹配信息，便于及時分析決策，調(diào)度物資、人員，為農(nóng)場合同訂單的完成提供保障。
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