目前，旋轉(zhuǎn)接卸在各類工業(yè)生產(chǎn)體系中均占據(jù)核心地位，一旦其出現(xiàn)故障將會(huì)嚴(yán)重影響整個(gè)工作的運(yùn)行，設(shè)備管理部門針對(duì)此類設(shè)備不僅要制定長遠(yuǎn)的運(yùn)行時(shí)間與滿足極端苛刻條件的性能標(biāo)準(zhǔn)，還需要設(shè)計(jì)此類設(shè)備智能設(shè)備狀態(tài)維修方案或框架結(jié)構(gòu)，以便能夠更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的故障預(yù)測(cè)和診斷。

旋轉(zhuǎn)類設(shè)備智能狀態(tài)維修

旋轉(zhuǎn)類設(shè)備智能狀態(tài)維修

坦白地講，旋轉(zhuǎn)類設(shè)備智能狀態(tài)維修管理平臺(tái)的搭建，重點(diǎn)是根據(jù)軟件、硬件設(shè)備管理需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的狀態(tài)維護(hù)和修理。而所謂狀態(tài)維修，即通過監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)處理提取設(shè)備劣化信息，從而利用預(yù)測(cè)和診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)減少停機(jī)時(shí)間。具體涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、健康評(píng)定、預(yù)測(cè)以及診斷等方面，詳情如下所示。

1.數(shù)據(jù)采集

即提供數(shù)字化傳感器或變頻器獲取有用信息(數(shù)據(jù)采集)，使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息傳遞(數(shù)據(jù)通信)，以及利用信息傳輸系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并提供下一步處理(數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理)。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理

即從數(shù)據(jù)中剔除掉外部干擾信息和偏差的影響，以保證獲取更加可靠的檢測(cè)結(jié)果。

3.特征提取

主要是為實(shí)現(xiàn)特定的檢測(cè)目的，選取出最重要的，并可靠性高的數(shù)據(jù)特征組合。

4.健康評(píng)定

所謂健康評(píng)定，即借助狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息以判定設(shè)備是否是健康運(yùn)行還是出現(xiàn)劣化，在這一步中明確標(biāo)準(zhǔn)。

5.預(yù)測(cè)

即在早期發(fā)現(xiàn)設(shè)備組件出現(xiàn)的潛在故障，并有一定的手段和技術(shù)來預(yù)測(cè)這一缺陷的進(jìn)展。

5.診斷

主要是通過故障檢測(cè)以發(fā)現(xiàn)問題點(diǎn)，找出故障根本原因并采取有效的隔離措施，是故障診斷的主要三個(gè)任務(wù)。

在運(yùn)行監(jiān)測(cè)過程中，一些缺陷，例如局部污染等，導(dǎo)致影響了設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，如流量和效率的變化，而這些又反過來影響觀察參數(shù)的變化，包括壓力，溫度，燃料流量和轉(zhuǎn)速變化等。這些偏離運(yùn)行參數(shù)的數(shù)據(jù)可以用來偵測(cè)故障和隔離故障;另一方面，由于機(jī)械性能的劣化進(jìn)行影響到整個(gè)設(shè)備的有效運(yùn)行。而現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)表明，組合兩種或者更多的監(jiān)測(cè)技術(shù)可以讓我們獲取更多地、更可靠地設(shè)備劣化信息。

綜上所述，對(duì)于旋轉(zhuǎn)類設(shè)備建立狀態(tài)維修，企業(yè)首先要選擇有效的數(shù)據(jù)采集穿感器，其次要提取顯著特征并進(jìn)行信號(hào)預(yù)處理，然后還要充分利用專業(yè)知識(shí)進(jìn)行分析，同時(shí)要設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)模型以便從各類傳感器中獲取信息，最后要善于整合盡可能多的狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法以提高故障預(yù)測(cè)的能力。

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