在C2C電子商務(wù)中信用關(guān)系是尤為重要的。因?yàn)镃2C電子商務(wù)的網(wǎng)上交易將涉及多方、大量和頻繁的交易。然而，要完全了解對(duì)方的信用狀況是很困難的。下面是關(guān)于C2C電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)體系的改進(jìn)措施。

C2C電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)體系改進(jìn)措施

1)提高評(píng)價(jià)率

評(píng)價(jià)率過(guò)低是信用評(píng)價(jià)模型扭曲的結(jié)果。為了保護(hù)用戶(hù)隱私，網(wǎng)站不會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)作要求，那么網(wǎng)站應(yīng)采用其他方法，例如增加放棄評(píng)價(jià)的選項(xiàng)，另一個(gè)建議是采用默認(rèn)方式，即在限定時(shí)間內(nèi)，一方或雙方不予評(píng)價(jià)，則視為自動(dòng)放棄評(píng)價(jià)(淘寶就是這種模式，會(huì)默認(rèn)好評(píng))。

2)采用更多評(píng)級(jí)

分級(jí)越少，評(píng)價(jià)的精度越低，肯定會(huì)影響評(píng)分的準(zhǔn)確性。目前，所有C2C電商網(wǎng)站都將評(píng)價(jià)分為好評(píng)、中評(píng)和差評(píng)，不能顯示用戶(hù)真實(shí)的情感。學(xué)者建議采用非常好、好、還行、需要改進(jìn)和不滿(mǎn)意五種情況，打分為2分、1分、0分、-1分和-2分。

3)通過(guò)綜合因素得分來(lái)測(cè)定交易分?jǐn)?shù)Tc

現(xiàn)有的評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，賣(mài)方的分?jǐn)?shù)模糊而籠統(tǒng)，影響因素包括產(chǎn)品質(zhì)量、性能、性?xún)r(jià)比、賣(mài)方服務(wù)和物流速度等。學(xué)者建議將因素權(quán)重分配系統(tǒng)引進(jìn)計(jì)分制度。以賣(mài)方的產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)為例，如果賣(mài)方覺(jué)得哪個(gè)重要，網(wǎng)站就設(shè)定為更大的比重，以這種方式計(jì)算，買(mǎi)方的分?jǐn)?shù)可以更準(zhǔn)確、客觀(guān)。

4)考慮被評(píng)價(jià)用戶(hù)的正面評(píng)級(jí)歷史

被評(píng)價(jià)用戶(hù)的分?jǐn)?shù)包含這次交易的分?jǐn)?shù)和歷史分?jǐn)?shù)。T1為考慮了歷史正面評(píng)分率的這次交易分?jǐn)?shù)，ω1為相應(yīng)權(quán)重。如果賣(mài)方進(jìn)行了n次交易，賣(mài)方的歷史正面評(píng)分率為NG。

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