4月27日，“我國紡織產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究”項目成果發(fā)布會在北京召開，中國工程院院士孫晉良、俞建勇、周翔、蔣士成，中國工程院二局副巡視員王元晶，工業(yè)和信息化部消費品司副司長曹學(xué)軍參加了成果發(fā)布會。
據(jù)了解，該項目由中國工程院于2016年設(shè)立并啟動實施，項目研究報告共9章，詳細全面闡述了我國紡織產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略，意在對未來5～10年我國紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能制造進行戰(zhàn)略布局謀劃。曹學(xué)軍表示，智能制造是紡織行業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，希望項目研究報告能夠得到更好地應(yīng)用，對紡織行業(yè)智能制造發(fā)揮指導(dǎo)和引領(lǐng)作用。
在新一代信息技術(shù)迭代演進，改變生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)的新趨勢下，我國紡織產(chǎn)業(yè)亟需加快向智能制造新業(yè)態(tài)、新模式轉(zhuǎn)型升級，進一步創(chuàng)造國際競爭新優(yōu)勢，邁向全球同類產(chǎn)業(yè)價值鏈中高端。孫晉良表示，在大量資料研究、企業(yè)調(diào)研、高端研討的基礎(chǔ)上，該項目研究報告將對我國紡織產(chǎn)業(yè)的精益制造、高效制造、柔性制造、服務(wù)制造、綠色制造起到支撐作用。
俞建勇代表項目組表示，我國紡織產(chǎn)業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)啟動，并且在共性技術(shù)、智能制造車間示范、數(shù)字化智能化紡織裝備和工藝、紡織服務(wù)制造及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、智能紡織材料等領(lǐng)域取得了一定進展。但與國外先進水平相比，我國尚存在一系列問題，主要表現(xiàn)為紡織裝備和數(shù)據(jù)缺乏互聯(lián)互通，紡織制造數(shù)據(jù)采集、信息融合、智能執(zhí)行、智能運營能力不足，紡織制造與新一代人工智能融合緩慢，紡織智能制造關(guān)鍵部件、基礎(chǔ)件和電子元器件大多依靠引進。而制約紡織產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展的主要因素是數(shù)量眾多紡織企業(yè)的傳統(tǒng)工業(yè)思維、紡織科技人才隊伍和科技資源力量薄弱、紡織智能制造研發(fā)投入不足、紡織智能制造軟硬件基礎(chǔ)能力弱、跨領(lǐng)域協(xié)同不夠等。
智能制造對于紡織行業(yè)顯得愈加重要。俞建勇表示，未來5～10年，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革深化和收入增長、勞動力成本上升、城鎮(zhèn)化持續(xù)發(fā)展、高端制造戰(zhàn)略實施、生態(tài)綠色發(fā)展持續(xù)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展，將促使紡織產(chǎn)業(yè)進一步提升市場響應(yīng)度和全要素生產(chǎn)率、提供更有吸引力的就業(yè)、加快走向中高端、節(jié)能減排減量、加快發(fā)展新模式和智能紡織產(chǎn)品?？傮w上，智能制造將引領(lǐng)我國紡織產(chǎn)業(yè)由勞動密集型、資源消耗型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，由制造向創(chuàng)造、速度向質(zhì)量、產(chǎn)品向品牌轉(zhuǎn)變，在國內(nèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中率先走向高端。加快發(fā)展紡織產(chǎn)業(yè)智能制造，將有助于我國紡織產(chǎn)業(yè)在世界紡織科技新一輪變革和產(chǎn)業(yè)格局變化中牢牢掌握主動權(quán)。
對于如何推進紡織行業(yè)智能制造，俞建勇表示企業(yè)要以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心，以問題為導(dǎo)向，以實際需求為依據(jù)來推進智能制造，要做好“數(shù)據(jù)”這個基本功，把包括物、設(shè)備等在內(nèi)的所有制造要素數(shù)字化，也要把人“物化”為數(shù)字，把人的各種行為數(shù)字化，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，進而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化和智能化，支撐決策和運行。據(jù)此，企業(yè)可以根據(jù)自己所處的不同階段采取不同的策略，階梯式逐步推進。
目前，很多人把智能制造理解為自動化或者智能裝備的應(yīng)用，或者從技術(shù)角度理解為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等。俞建勇認為這是對智能制造的片面認識，對于智能制造，要牢牢把握“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”這個核心，并且要注重互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的綜合應(yīng)用。
正是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心，項目組提出了紡織產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域智能制造基本范式，即基于HCPS（人-信息-物理系統(tǒng)）的紡織產(chǎn)業(yè)智能制造體系，以及基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管控體系。這兩個范式不僅將HCPS融入到紡織全流程，實現(xiàn)狀態(tài)感知、實時分析、科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí)行，而且通過全流程互聯(lián)互通，智能傳感器采集各種數(shù)據(jù)形成工業(yè)大數(shù)據(jù)，在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺上，通過工業(yè)軟件實現(xiàn)紡織生產(chǎn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
紡織產(chǎn)業(yè)處于新制造時代。根據(jù)項目組的研究成果，未來5～10年，我國紡織行業(yè)將通過紡織智能制造基礎(chǔ)和支撐技術(shù)、紡織產(chǎn)業(yè)智能制造新模式技術(shù)、智能紡織材料技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用、平臺建設(shè)和人才隊伍建設(shè)等，構(gòu)建紡織產(chǎn)業(yè)智能制造體系，整體提升我國紡織產(chǎn)業(yè)智能制造水平。
在這一體系下，項目組提出了紡織產(chǎn)業(yè)智能制造三大領(lǐng)域8個方向重點發(fā)展任務(wù)及相關(guān)的總體發(fā)展路徑和各方向發(fā)展路徑。涵蓋紡織產(chǎn)業(yè)智能制造的三大技術(shù)領(lǐng)域是紡織產(chǎn)業(yè)智能制造新模式、智能紡織裝備及共性技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)、智能紡織材料。8個方向則是指紡織智能制造標(biāo)準(zhǔn)及共性技術(shù)、智能紡織裝備技術(shù)、化學(xué)纖維智能制造車間（工廠）、紡織加工智能車間（工廠）、染整加工智能車間（工廠）服裝設(shè)計與加工智能化、紡織服務(wù)制造及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、智能紡織材料。
根據(jù)項目研究成果，8個方向的重點任務(wù)涉及紡織全流程的具體細節(jié)：紡織智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)、紡織智能裝備（各門類）集成與互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)、紡織智能制造工廠通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與參考模型、紡織大數(shù)據(jù)服務(wù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)共性標(biāo)準(zhǔn)、紡織工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺及倉儲與物流、紡織智能制造CPS（信息物理系統(tǒng)）技術(shù)、紡織智能制造技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；紡織智能傳感器與控制單元、智能檢測與分析器件、紡織機器人、紡織智能車間（工廠）成套裝備、紡織裝備制造智能化；化纖生產(chǎn)智能化裝備與系統(tǒng)集成、化學(xué)纖維數(shù)字化與智能化制造執(zhí)行控制、化纖企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化與智能化管理系統(tǒng)；智能化紡紗車間（工廠）、智能化機織車間（工廠）、智能化針織車間（工廠）、智能化非織造車間（工廠）；印染產(chǎn)品性能快速檢測方法、紡織品印染加工工藝數(shù)字化虛擬模型、印染工作液濃度在線精確監(jiān)測及控制技術(shù)、印染設(shè)備接口與協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)計劃自動排程技術(shù)；服裝產(chǎn)品流行趨勢智能化預(yù)測、服裝智能化設(shè)計、智能化服裝3D打印技術(shù)、成衣智能化生產(chǎn)加工；紡織服裝大規(guī)模個性化定制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同紡織制造技術(shù)、紡織裝備遠程運維及工藝優(yōu)化服務(wù)技術(shù)；智能調(diào)溫紡織材料、智能形狀記憶紡織材料、智能變色紡織材料、電子信息智能紡織材料。
在此基礎(chǔ)上，項目組提出了基于CPS的紡織智能生產(chǎn)技術(shù)、新一代紡織服裝產(chǎn)品大規(guī)模個性化定制技術(shù)、智能紡織裝備及紡織加工智能化技術(shù)、服裝綠色智慧制造生態(tài)系統(tǒng)、柔性智能可穿戴紡織技術(shù)、紡織產(chǎn)業(yè)智能制造生態(tài)系統(tǒng)支撐平臺等六個重大專項建議。
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