EAM系統(tǒng)以企業(yè)的資產(chǎn)設(shè)備為主要管理對(duì)象，按照定期檢修、狀態(tài)檢修、缺陷管理、技術(shù)改造、故障檢修和停機(jī)大修等各種維護(hù)策略，建立以維修工單為核心的計(jì)劃、執(zhí)行和分析管理制度，旨在于實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的高效、可靠和安全的運(yùn)行，同時(shí)縮減維修成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)最大化。眾所周知，EAM系統(tǒng)是從CMMS(計(jì)算機(jī)輔助維護(hù)管理系統(tǒng))發(fā)展而來(lái)的。CMMS系統(tǒng)將著眼點(diǎn)放在維修的層次上，借助計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)維護(hù)工作管理和備件采購(gòu)庫(kù)存管理。 MES系統(tǒng)是一個(gè)全面管控制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的工具，提供實(shí)時(shí)通信、跟蹤和監(jiān)控功能，確保生產(chǎn)環(huán)節(jié)的透明度和效率。MES系統(tǒng)提高生產(chǎn)效率、快速集成，實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)狀況，讓您全面掌控制造過(guò)程。自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)分析，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，提高資源利用率，實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)。通過(guò)MES系統(tǒng)，您可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的可視化管理，分析制造過(guò)程中的瓶頸和風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化生產(chǎn)線布局，提高產(chǎn)品質(zhì)量和交貨準(zhǔn)確率。
EAM系統(tǒng)與MES系統(tǒng)的區(qū)別
在經(jīng)濟(jì)全球化、市場(chǎng)全球化的必然趨勢(shì)下，我國(guó)部分行業(yè)如化工、鋼鐵等等面臨嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)和經(jīng)歷著深遠(yuǎn)變化的生存發(fā)展要求，轉(zhuǎn)變與趨勢(shì)相符的現(xiàn)代管理思路，建立現(xiàn)代管理理念，引進(jìn)現(xiàn)代管理決策機(jī)制，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)成為企業(yè)最迫切的要求和機(jī)遇所在。觀察世界生產(chǎn)管理模式的發(fā)展趨勢(shì)可以清晰的得出企業(yè)行為勢(shì)必從單項(xiàng)、局部的改善向著綜合、集成的優(yōu)化轉(zhuǎn)變，尤其是計(jì)劃、組織、控制三大職能的整體優(yōu)化更是企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)和獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的難點(diǎn)和重點(diǎn)，制造執(zhí)行系統(tǒng)(主要用來(lái)解決整體優(yōu)化中生產(chǎn)計(jì)劃與生產(chǎn)過(guò)程的脫節(jié)問(wèn)題，這一問(wèn)題長(zhǎng)期以來(lái)不僅直接影響企業(yè)的生產(chǎn)效率，而且成為制約現(xiàn)代企業(yè)內(nèi)部信息集成和企業(yè)之間供應(yīng)鏈優(yōu)化的瓶頸。
MES是近10年來(lái)在國(guó)際上迅速發(fā)展、面向車間層的生產(chǎn)管理技術(shù)與實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)，它是實(shí)施企業(yè)敏捷制造戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)車間生產(chǎn)敏捷化的基本技術(shù)手段。在我國(guó)實(shí)施的CIMS戰(zhàn)略中，車間自動(dòng)化一直是一個(gè)薄弱環(huán)節(jié)，而實(shí)施MES則是提升車間自動(dòng)化水平的有效途徑，因此MES技術(shù)的推廣應(yīng)用可有力促進(jìn)CIMS的發(fā)展。
另一方面，隨著CAD/CAMERP在制造企業(yè)的逐步應(yīng)用，其進(jìn)一步的信息化需求將迫使企業(yè)更多地去考慮在車間層次構(gòu)建更高效的智能自動(dòng)化信息系統(tǒng)，發(fā)展敏捷化MES無(wú)疑是其必由之路，因此MES在我國(guó)具有廣闊的發(fā)展空間和應(yīng)用前景。然而，由于國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的MES技術(shù)及系統(tǒng)沒(méi)有充分考慮車間制造信息中大量存在的不確定性等非常規(guī)特點(diǎn)，缺乏在這些非常規(guī)信息條件下的科學(xué)決策方法，而片面地去追求車間信息的數(shù)量或精確性，不僅造成車間信息集成困難和決策效率不高，導(dǎo)致MES缺乏足夠的敏捷性與智能性以適應(yīng)日益不確定的車間制造環(huán)境。
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