報(bào)道稱，IBM的這個(gè)研究項(xiàng)目的內(nèi)容包括應(yīng)用程序如何提高組決策過程、如何將處理器能力和算法用于人工智能、應(yīng)該如何設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以進(jìn)行更自然的互動(dòng)、以及深入學(xué)習(xí)如何在科學(xué)中影響自動(dòng)化的方式識(shí)別。

　　其實(shí)，早在今年五月的時(shí)候IBM就用“紅杉”模擬5300億個(gè)人類的神經(jīng)元，但結(jié)果令人大跌眼鏡。與真正的人腦相比，“紅杉”完全處于下風(fēng)。目前，在全球超算排名中，“泰坦”居首位，而“紅杉”排名第二，它的運(yùn)算速度高達(dá)16000萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算/秒。

　　美國斯坦福大學(xué)教授、“硅腦”研究實(shí)驗(yàn)室主任Kwabena Boahen表示，大腦的運(yùn)算能力比超級(jí)計(jì)算機(jī)強(qiáng)，并不是說算得更快。換句話說，人類的大腦能夠處理更為復(fù)雜的信息，而在計(jì)算速度方面，相較于超級(jí)計(jì)算機(jī)，人腦無法企及。大腦的強(qiáng)項(xiàng)在于大規(guī)模的并行化，即所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)解決多個(gè)問題。而現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)平臺(tái)，無論速度多快，都是順序操作的，每一步只能解決一個(gè)問題。

　　Boahen教授的研究方向是用硬件和軟件來復(fù)制大腦的計(jì)算能力。他的實(shí)驗(yàn)室最近取得的研究成果被稱為 Neurogrid(神經(jīng)網(wǎng)格)，可以模擬100萬個(gè)神經(jīng)元的活動(dòng)。Neurogrid并不是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，它不能模擬宇宙大爆炸，不能預(yù)報(bào)颶風(fēng)，也不能預(yù)測(cè)流行病，但是它能做到的，卻能讓它與眾不同。

　　Neurogrid是首個(gè)能實(shí)時(shí)模擬100萬個(gè)神經(jīng)元的模擬平臺(tái)，它模擬人腦1秒鐘的活動(dòng)，僅需要1秒鐘，相比之下，“紅杉”模擬人腦一秒鐘的活動(dòng)需要1500秒。這使Neurogrid成為研究人類大腦的有力工具，除了了解大腦的正?；顒?dòng)，它還可以研究大腦疾病，例如自閉癥、精神分裂等，這些疾病用現(xiàn)有的傳統(tǒng)技術(shù)都很難模擬。

　　Neurogrid共有16塊芯片，每塊芯片上都有超過 65000個(gè)“硅神經(jīng)元”，這些神經(jīng)元可以通過80個(gè)參數(shù)進(jìn)行編程，以模擬不同類型的神經(jīng)元。真正讓它與傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)區(qū)別開來的地方，在于它進(jìn)行計(jì)算和通信的方式。大部分計(jì)算機(jī)都是通過數(shù)字信號(hào)來運(yùn)行的，而大腦神經(jīng)元活動(dòng)的推動(dòng)方式，卻更類似于模擬信號(hào)。于是Neurogrid在計(jì)算時(shí)采用模擬信號(hào)，通信時(shí)采用數(shù)字信號(hào)，這樣的方式更接近大腦。

　　除了運(yùn)算上的優(yōu)勢(shì)，Neurogrid在能耗上也遙遙領(lǐng)先?！凹t杉”的功耗高達(dá)8兆瓦，相當(dāng)于160000個(gè)家庭的用電量，每年的電費(fèi)耗資700萬美元。而 Neurogrid功耗為5瓦，僅相當(dāng)于一個(gè)手機(jī)充電器。這意味著，Neurogrid這種類型的模擬平臺(tái)仍然有著巨大的潛力。也許不久后的一天，人們通過它就能真正知曉大腦的奧秘。

　　人工智能是否真的可以達(dá)到人機(jī)互戀的程度暫且不提，至少現(xiàn)在模擬大腦是目前CPU研究的一個(gè)方向。關(guān)于人工智能的研究，以前人機(jī)大戰(zhàn)已經(jīng)讓世界領(lǐng)略到Waston的智能水平，按照目前不斷發(fā)展的進(jìn)度，相信IBM藍(lán)色基因計(jì)劃將于2019年左右完全模擬人類電腦，屆時(shí)IBM將用約88萬個(gè)CPU完全模擬人類大腦。

　　屆時(shí)，各種在科幻小說電影里面的機(jī)器也能談戀愛的場景是否會(huì)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，值得拭目以待，Siri也只能算是小兒科產(chǎn)品了。Siri只是依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心和語音識(shí)別配以實(shí)時(shí)搜索功能，甚至有笑話“印度云”秒速Siri背后是一大堆蘋果員工在回復(fù)iPhone用戶。而IBM藍(lán)色基因計(jì)劃將是讓機(jī)器用與人類一樣的思考方式運(yùn)作，而且擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)作能力。

　　一些科學(xué)家認(rèn)為，正如天體物理學(xué)上存在著一個(gè)讓所有物理定律都失效的“奇點(diǎn)”(Singularity)一樣，信息技術(shù)也正朝著“超人類智能”的“奇點(diǎn)”邁進(jìn)?！稌r(shí)代》雜志文章指出，發(fā)明家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家雷蒙德·庫茲韋爾相信，信息技術(shù)的奇點(diǎn)將在2045年到來，屆時(shí)，人工智能將超越人腦，人類的意義徹底改變，與機(jī)器融合為“超人類”，并借助科技的發(fā)展而獲得“永生”。

　　當(dāng)人工智能超越人類智慧時(shí)，人類的身體、思維乃至人類文明都將發(fā)生徹底且不可逆轉(zhuǎn)的改變。庫茲韋爾相信，這一刻不但無法避免，而且還迫在眉睫。根據(jù)他的推算，大約34年之后，人類與機(jī)器融合，人類文明即將終結(jié)。

　　IBM稱，需要進(jìn)行額外的研究以找出支持這些計(jì)算模式的系統(tǒng)和流程。這種計(jì)算模式將允許在不同的技術(shù)領(lǐng)域的系統(tǒng)人員和系統(tǒng)一起工作。IBM希望這種認(rèn)知計(jì)算機(jī)（cognitivecomputers）將能夠處理自然語言和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，像人類一樣通過經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)。IBM表示，計(jì)算機(jī)不會(huì)取代人類，但是，計(jì)算機(jī)將作為一個(gè)決策支持系統(tǒng)幫助人類作出決策，無論人們?cè)诮】滇t(yī)療、金融或者客戶服務(wù)等哪一個(gè)行業(yè)。

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